MIは、統計分析や機械学習といったインフォマティクス（情報科学）の手法を取り入れることにより、材料開発の高効率化をめざす技術です。MIを活用することで最適な材料の組み合わせが、高精度で予測可能になることが期待できます。プロテリアルが開発したマテリアルズ・インフォマティクスのプラットフォーム「D2Materi」は、これまでプロテリアルが蓄積してきた組織・組成制御技術、学術的知見をベースにして性能と組成・プロセスなどの相関関係や法則、特徴を抽出して設計を行うことができます。

　当社の主要製品の一つである電線は、被覆材の特性が性能を決める大きな要素になっています。高い絶縁性がありながらも薄く、しなやかで耐久性に優れるなどの特性は、様々なポリマー^*1や充てん剤^*2の組み合わせによって発現させます。しかし、従来は膨大な組み合わせを試行錯誤して、数多くの試験を経て開発を行っていました。そこで開発の効率化を図るために、有機物であるポリマーと無機物である充てん剤をいくつも組み合わせた複雑な条件をD2Materiで取り扱えるようにして、高い信頼性が要求される鉄道車両用電線被覆材の開発に適用することにしました。